我们身处于一个大数据时代，但是大数据是什么呢？大数据的定义是就是少量的，读取高速的，多维度的，低价值密度的真实数据。复杂的说，随着互联网的高度开展，人们在网络上留下的数据就越来越多，大数据营销的中心在于让广告呈现在适宜的工夫，经过适宜的载体给适宜的人。
这些不只仅是复杂的数据表示，更是对以往的营销方式的反思，数据流化使得营销举动目的明白、可追踪、可权衡、可优化，从而培养了以数据为中心的营销闭环，即消费——数据——营销——效果——消费。关于企业来说，大数据营销相当于企业的命脉，精准的找到用户，推送特性化的广告内容来感动客户，大大进步了营销的成功率。
在用户的根底画像上停止继续的深挖，剖析用户的购置心思和潜在需求，是大数据营销进阶的基本。比方很多购置平台会依据我们的购置记载停止商品的引荐，会比撒网式投放愈加精准，有了大数据营销，企业不在需求做广撒网的广告，做推行愈加准确，转换率更高，大大降低了推行的费用，也完成了真正意义上的流质变现。
那么大数据营销还存在哪些弊端呢？
1、数据来源容易呈现偏向
大数据营销带来的数据并不精准，在传达进程中极容易遭到搅扰，比方女性应用本人老公的账号购置女性用品，但是停止广告投放的时分也会相应的对男性停止投放，后果收效甚微，搅扰来自于方方面面，所以大数据也是不值得过于轻信。
2、易惹起用户恶感
能够关于用户来说，比方当你在短视频平台阅读了美妆类产品后，你就会在其他社交平台上也看到相似的内容，或许说只是阅读了某种病，那么能够在搜索引擎上就会自动呈现医治该病的医药类产品，所以当用户在满手机看到本人需求的产品并不会觉得贴心，而是觉得细思极恐。一旦遭到信息泄露，用户的隐私难以失掉保证，也是大数据营销容易引发用户恶感的缘由。
3、保持潜在用户
一味的追求精准的流量绝对而言降低了非目的客群标签的人购置本人产品的能够性。每团体在本人的生活中有多重喜好，但是一旦数据认定他的喜好为一项就会停止双方面的广告推送，每团体都是多面丰厚的，所以大数据营销一味地追求精准目的用户，也保持了潜在用户。
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